俄铝推出基于人工智能的斑点粒度监测技术

　　近日，据俄铝官网新闻报道，全球最大的铝生产商之一俄铝，成功实施了一套用于监测氧化铝生产原料烧结矿粒度分布的系统。

　　该解决方案依托一系列计算机视觉模型，实现了生产过程的智能化升级。

　　博戈斯洛夫斯基铝冶炼厂率先引入了这套在线监测系统，利用公司内部专家自主研发的人工智能技术，对传送带上的烧结矿进行粒度分析。

　　该技术核心是一组计算机视觉模型，其中的探测器算法能够将像素精确转换为毫米，通过检测层将颗粒按大小分类，实现粒度的精准测定。

　　这项内部研发成果显著优化了生产流程。在颗粒传输至下一生产阶段的过程中，系统能够实时在线监测和控制粒度分布，自动识别与标准特性的偏差，并为操作人员提供相应的纠正措施建议。

　　在此之前，粒度规格的检测主要依赖人工班次采样，效率较低且存在一定误差。

　　俄铝氧化铝业务总监雅科夫・伊茨科夫表示：“氧化铝事业部正积极探索和应用数字技术，旨在通过这些技术提升生产效率和产品质量。基于人工智能的烧结检测系统能够在生产早期发现潜在缺陷，使我们能够迅速响应问题，提升产品质量标准。这只是我们在采矿和生产企业中积极推进的众多项目之一。”

　　未来，该数字化解决方案计划在俄铝氧化铝部门的所有生产基地推广应用，有望进一步提升整个生产链的智能化水平和产品竞争力。